Métadonnées sur les indicateurs
- Sommaire
- Données détaillées
Nom |
Grands utilisateurs de lits d'hôpitaux |
Nom abrégé ou autre nom |
Grands utilisateurs des services pour patients hospitalisés en soins de courte durée ou Taux de grands utilisateurs |
Description |
Le taux ajusté selon les risques de patients qui ont été hospitalisés au moins 3 fois en soins de courte durée (épisodes de soins) avec une durée du séjour (DS) cumulative de plus de 30 jours (grands utilisateurs) Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter le document Notes méthodologiques générales (PDF). |
Interprétation |
Un faible taux est souhaitable. |
Dimension du cadre de PSS |
Extrants du système de santé : Services pertinents et efficaces |
Nature des besoins |
Sans objet |
Couverture géographique |
Ensemble des provinces et des territoires |
Niveau de déclaration et désagrégation |
National, Provincial et territorial, Régional |
Résultats de l’indicateur |
Accès aux résultats des indicateurs sur Votre système de santé : En détail |
Nom |
Grands utilisateurs de lits d'hôpitaux |
Nom abrégé ou autre nom |
Grands utilisateurs des services pour patients hospitalisés en soins de courte durée ou Taux de grands utilisateurs |
Description |
Le taux ajusté selon les risques de patients qui ont été hospitalisés au moins 3 fois en soins de courte durée (épisodes de soins) avec une durée du séjour (DS) cumulative de plus de 30 jours (grands utilisateurs) Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter le document Notes méthodologiques générales (PDF). |
Calcul : description |
Le taux ajusté de grands utilisateurs des services en soins de courte durée est calculé en divisant le nombre de grands utilisateurs (patients avec multiples épisodes de soins durant une période d'un an et une DS cumulative de plus de 30 jours) dans une région donnée par le nombre prévu de cas de cette région et multiplié par la moyenne canadienne du taux des grands utilisateurs. Unité d'analyse : patients |
Calcul : affectation géographique |
Lieu de résidence |
Calcul : type de mesure |
Taux - Taux par 100 patients |
Calcul : ajustement |
Covariables utilisées pour l’ajustement selon les risques: |
Calcul : méthode d’ajustement |
Régression logistique |
Dénominateur |
Description : Inclusions :
Exclusions :
|
Numérateur |
Description : Inclusions :
Exclusions : Pour de plus amples renseignements, veuillez consulter l'annexe sur les grands utilisateurs de lits d'hôpitaux (PDF). |
Justification |
Les personnes qui ont été hospitalisées à plusieurs reprises dans des établissements de soins de courte durée figurent parmi les grands utilisateurs des services et des ressources des systèmes de santé. Il est important d'identifier et de surveiller ces grands utilisateurs. Une étude menée en Ontario a montré que la première tranche de 5 % des utilisateurs les plus fréquents génère environ les deux tiers du total des dépenses de santé et fait surtout appel aux soins de courte durée et aux services à domicile. Cet indicateur permettra de surveiller le taux de grands utilisateurs des services pour patients hospitalisés en soins de courte durée dans les provinces et territoires au fil du temps. Les variations de cet indicateur à l'échelle des provinces et territoires pourraient faire état de différences dans la prestation de services. Les résultats de l'indicateur peuvent aider les responsables de l'élaboration des politiques et les planificateurs des soins de santé à désigner les groupes à risque élevé et à élaborer des stratégies et des programmes de prévention ciblés qui pourraient réduire le recours aux admissions à l'hôpital fréquentes. |
Interprétation |
Un faible taux est souhaitable. |
Dimension du cadre de PSS |
Extrants du système de santé : Services pertinents et efficaces |
Nature des besoins |
Sans objet |
Objectifs et points de référence |
Sans objet |
Références |
Doupe MB, Palatnick W, Day S, et al. Frequent users of emergency departments: developing standard definitions and defining prominent risk factors. Ann Emerg Med. Juillet 2012;60(1):24-32. PM:22305330. Kirby SE, Dennis SM, Jayasinghe UW, Harris MF. Patient related factors in frequent readmissions: the influence of condition, access to services and patient choice. BMC Health Serv Res. 2010;10:216. PM:20663141. Lain SJ, Nassar N, Bowen JR, Roberts CL. Risk Factors and Costs of Hospital Admissions in First Year of Life: A Population-Based Study. J Pediatr. 12 juin 2013; PM:23769505. Longman JM, Rolfe I, Passey MD, et al. Frequent hospital admission of older people with chronic disease: a cross-sectional survey with telephone follow-up and data linkage. BMC Health Serv Res. 2012;12:373. PM:23110342. |
Sources des données |
BDCP, BDMH, SNISA, SIOSM |
Années de données disponibles |
Type d’année : |
Couverture géographique |
Ensemble des provinces et des territoires |
Niveau de déclaration et désagrégation |
National, Provincial et territorial, Régional |
Fréquence de mise à jour |
Chaque année |
Résultats de l’indicateur |
Outil Web : |
Mises à jour |
Sans objet |
Mises en garde et limites |
Sans objet |
Problèmes relatifs à l’établissement des tendances |
Sans objet |
Commentaires |
Sans objet |