Métadonnées sur les indicateurs

Pour plus de détails, consultez les documents suivants :

• Notes méthodologiques générales (PDF)
• Notes techniques (PDF, années de référence 2015-2016 à 2017 2018)
• Foire aux questions pour les hôpitaux et les dispensateurs de soins

Unité d'analyse : hospitalisation

Endroit où les services sont offerts

Ratio

Covariables utilisées pour l’ajustement selon les risques:
Pour chaque groupe de diagnostics du RNMH, le modèle de régression logistique tient compte de l'âge, du sexe, du groupe relatif à la durée du séjour, de la catégorie d'admission (urgent et non urgent), du groupe de comorbidités (indice de Charlson) et des transferts en tant que variables indépendantes.

Régression logistique

Description :
Décès prévus, ou nombre de décès qui seraient survenus dans un hôpital ou une région si la mortalité de ces patients avait été la même que la mortalité de patients similaires dans tout le pays, selon les années de référence (2015-2016 à 2017-2018)

Critères de sélection des cas du RNMH :
Inclusions :

1. Admission dans un établissement de soins de courte durée (type d'établissement = 1)
2. Sortie avec un groupe de diagnostics d'intérêt (c.-à-d. l'un des groupes de diagnostics responsables d'environ 80 % des décès hospitaliers, à l'exclusion des patients en soins palliatifs)
3. Âge à l'admission : entre 29 jours et 120 ans
4. Sexe inscrit : homme ou femme
5. Séjour d'une durée maximale de 365 jours consécutifs
6. Catégorie d'admission : urgent/très urgent ou non urgent (Catégorie d'admission = U ou L)

Exclusions :

1. Donneur décédé ou mortinaissance (État à la sortie = 08 ou 09, ou Catégorie d’admission = R ou S)
2. Enregistrement dont le diagnostic principal (DxP) est soins palliatifs (CIM-10-CA : Z51.5). (Dans le cas des données du Québec, Z51.5 codifié comme un DxP ou un cancer (C00-C97) codifié comme un DxP et Z51.5 codifié dans tout champ de diagnostic secondaire).
3. Cas d'aide médicale à mourir (AMAM) :
   1. Données de 2016-2017 à 2017-2018 seulement :
      État à la sortie = 07 (décès à l'hôpital) ET un des codes suivants :
      • Préfixe J (dans tout champ)
      • 3 codes de la CCI (tous codifiés sur le même abrégé) : 1.ZZ.35.HA-P7, 1.ZZ.35.HA-P1, 1.ZZ.35.HA-N3
   2. Données de 2018-2019 et des années suivantes : État à la sortie = 73

Description :
Décès observés, ou nombre réel de décès hospitaliers survenus dans un hôpital ou une région

Inclusions :
Décès (État à la sortie = 07, 72*, 74*)

Remarque
*Données de 2018-2019 et des années suivantes

Exclusions :
Mêmes critères que pour le dénominateur

Le RNMH est un indicateur de performance qui permet aux hôpitaux de mesurer et de surveiller leurs progrès en matière de qualité des soins.

Depuis la conception et la première publication du RNMH par l'ICIS, de nombreux hôpitaux et dispensateurs de soins de santé de partout au Canada l'intègrent à leurs efforts soutenus d'amélioration des soins.

Le RNMH peut être utilisé pour suivre les changements globaux dans la mortalité attribuable à un large éventail de facteurs, notamment les changements apportés à la qualité et à la sécurité des soins offerts.

Un faible résultat est favorable. Le RNMH est surtout utile pour suivre la performance d'un même hôpital au fil du temps.

Extrants du système de santé : Services pertinents et efficaces

Aller mieux

Sans objet

Alexandrescu R, Jen MH, Bottle A, Jarman B, Aylin P. Logistic versus hierarchical modeling: an analysis of a statewide inpatient sample. J Am Coll Surg 2011;213(3):392-401.

Bottle A, Jarman B, Aylin P. Hospital standardized mortality ratios: sensitivity analyses on the impact of coding. Health Serv Res 2011;46(6pt1):1741-1761.

Bottle A, Jarman B, Aylin P. Strengths and weaknesses of hospital standardised mortality ratios. BMJ 2011;342:c7116.

Breslow NE, Day NE. Statistical Methods in Cancer Research: Volume II: The Design and Analysis of Cohort Studies. Lyon: International Agency for Research on Cancer; 1987.

Jarman B, Gault S, Alves B et al. Explaining differences in English hospital death rates using routinely collected data. BMJ 1999;318(7197):1515-1520.

Jarman B, Bottle A, Aylin P, Browne M. Monitoring changes in hospital standardised mortality ratios. BMJ 2005;330(7487):329.

Quan H, Li B, Couris CM et al. Updating and validating the Charlson comorbidity index and score for risk adjustment in hospital discharge abstracts using data from 6 countries. Am J Epidemiol 2011;173(6):676-682.

BDCP, BDMH

Type d’année :
Exercice
Première année de données disponibles :
2016
Dernière année de données disponibles :
2020

Toutes les provinces

National, Provincial et territorial, Régional, Établissement

Chaque année

Outil Web :
Votre système de santé : En détail
URL :
Accès aux résultats des indicateurs sur Votre système de santé : En détail

Changements apportés en novembre 2019 à la méthodologie du RNMH :

1. La liste des groupes de diagnostics auxquels est associée 80 % de la mortalité hospitalière a été mise à jour à partir des données de 2015-2016 à 2017-2018; les groupes de diagnostics C85, E86 et I24 ont été remplacés par les groupes J10, A49 et I33.
2. Les résultats du RNMH sont calculés en fonction d'un point de référence à jour à partir des données de 2015-2016 à 2017-2018. Le point de référence précédent était calculé à partir des données de 2012-2013.
3. L'épreuve de signification statistique se base sur les comparaisons avec la moyenne du groupe semblable (et non avec la moyenne nationale).

https://www.cihi.ca/fr/performance-du-systeme-de-sante/qualite-des-soins-et-resultats/ratio-normalise-de-mortalite-0

Les résultats de cet indicateur sont aussi disponibles dans

• l'outil Votre système de santé : En bref
• l'outil Votre système de santé : En profondeur, mis à jour chaque mois